IBM SPSS Amos 25 Grad Pack Academic

Bezig met ophalen aanbod

Adviesprijs

Bezig met ophalen aanbod

Windows
Binnen 10 min als download beschikbaar
IBM SPSS Amos 25 Grad Pack Academic heeft een harde einddatum van 31.07.2019

IBM SPSS Amos 25 is een softwareprogramma voor het modelleren van structurele vergelijkingen waarmee je jouw onderzoek en theorie kunt ondersteunen. Dit kun je doen door standaard multivariate analysemethoden uit te breiden met bijvoorbeeld: regressie, factoranalyse, correlatie en variantieanalyse.

Met IBM SPSS Amos 25 kun je bijvoorbeeld gedragsmodellen bouwen die een betere weergave zijn van complexe relaties dan met standaard multivariate statistiektechnieken. Deze modellen kun je specificeren, schatten, beoordelen en presenteren om hypotheseverbanden aan te tonen.

Belangrijkste nieuwe updates in IBM SPSS AMOS 25:

  • Je kunt D-scheidingsanalyses uitvoeren.
  • Je kunt R-gegevensbestanden (* .rds en * .RData-bestanden) lezen als R op jouw computer is geïnstalleerd.
  • Je kunt Amos uitvoeren vanuit een R-programma. (Dit is te vergelijken met de mogelijkheid om SPSS Amos uit te voeren vanuit het IBM SPSS Statistics-hoofdmenu.)
  • Je kunt klikken op Bestand> Verkenner om het huidige pad diagram (* .amw) in Windows Verkenner te zien.
  • Elke gebruiker krijgt een afzonderlijke kopie van de voorbeeldbestanden. Een kopie van de voorbeeldbestanden uit de gebruikershandleiding wordt in de map Toepassingsgegevens van elke gebruiker geplaatst. Voor een gebruiker met de naam Tim die Amos 25 gebruikt, bevindt deze map zich in C: \ Users \ tim \ AppData \ Local \ AmosDevelopment \ Amos \ 25 \ Examples.
  • Omgevingsvariabelen helpen jou om belangrijke Amos-mappen te vinden.
  • De lijst met variabelen weergegeven via Weergave> Variabelen in Dataset toont nu aanvullende informatie over elke variabel en maakt sorteren op naam van de variabel en variabel label mogelijk



Met het IBM SPSS Amos 25 Grad Pack kun je modellen ontwikkelen om complexe relaties te onderzoeken zoals:

  • Structural Equation Modeling (SEM) – om modellen te vergelijken, verfijnen en bevestigen
  • Bayesian Analysis – om de schatting van modelparameters te verbeteren
  • Verschillende data impution methods - om verschillende datasets te ontwikkelen

Systeemvereisten:

Operating systeem:

Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7

Processor:

Intel or AMD x86 processor running at 1 gigahertz (GHz) or higher

Intern geheugen: 

2 gigabyte (GB) of RAM or more.

Hardeschijf:

1 gigabytes (GB) of available hard-disk space.

Scherm:

XGA (1024x768) or a higher-resolution monitor

Operating system

Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7

Processor

Intel or AMD x86 processor running at 1 gigahertz (GHz) or higher

Memory

2 gigabyte (GB) of RAM or more.

Hard disk

1 gigabytes (GB) of available hard-disk space.

Display

XGA (1024x768) or a higher-resolution monitor

Medium Download
Leveringswijze Binnen 10 min als download beschikbaar
Taal Engels
Aantal licenties 1 apparaat
Looptijd licentie 1 jaar
Instructies Je kunt de download als volgt ophalen. Ga naar www.surfspot.nl Klik op 'Mijn SURFspot' 'Bestellingen', hier staat het product klaar Klik op 'Download' om het product te downloaden. De licentiecode staat vermeld onder 'Toon licentiecode'.
Bedenktermijn

Downloads
Op downloads is de bedenktijd niet van toepassing, downloads kunnen dan ook niet geannuleerd of geretourneerd worden. Tijdens het bestellen heb je akkoord gegeven om van je herroepingsrecht af te zien.

Alle producten die je bij SURFspot.nl aanschaft zijn inclusief BTW en verzendkosten.

Bitversie 32-bits
Producent SPSS (IBM)
Gebruikersvoorwaarden http://www.ibm.com/legal/nl/nl/
Schrijf uw eigen review
Alleen geregistreerde gebruikers kunnen reviews schrijven. Log in of maak alstublieft een account aan. inloggen of maak een account aan
Je kunt de download als volgt ophalen. Ga naar www.surfspot.nl Klik op 'Mijn SURFspot' 'Bestellingen', hier staat het product klaar Klik op 'Download' om het product te downloaden. De licentiecode staat vermeld onder 'Toon licentiecode'.